주요 업무
- e스포츠 데이터 분석 및 예측 모델 개발, 운영
- e스포츠 관련 서비스 사용자 행동 분석 모델 개발, 운영
- 게임 영상 분석 모델 개발, 운영
- notion, github pull requests로 작업 기록하고 review
자격 요건
- 1년 이상 R&D 경험 또는 1년 이상 ML 모델 실서비스 deploy 경험
- large scale 실서비스 개발 경험, software 개발 능력
- 1개 이상 Computer science 관련 학문 분야에 대한 전문성
- 우수성 입증 실적 (예: 수상 실적, 서비스 성공 경험, 연구 성과, 등)
- 자율·주도적으로 자신의 업무를 만들고, 업무에 책임을 지는 leadership
- 신기술, 혁신에 대한 욕심과 실천
- 동료, 팀과 함께 성장하고, 성과 만들기
- e스포츠에 대한 열정
우대사항
- 혁신을 만들어내는 신기술을 익히고 실서비스에 활용하는 것을 좋아하시는 분
- Deep learning, computer vision (e.g. tensorflow, keras, pytorch, transformer)
- Probabilistic machine learning (e.g. pymc, tf probability)
- MLOps (e.g. kubeflow, kubernetes, aws sagemaker)
- Infra as code (e.g. terraform, aws cdk)
- Computer science fundamentals
- 관련 학위 또는 연구 실적
- 전문 기술 분야 실무 실적
- e스포츠에 대한 열정
- 스포츠 통계 및 머신러닝 분야의 영문 논문을 읽고 code로 구현하는 능력
- 인기 게임(League of Legends, Valorant, PUBG 등)에 대한 이해
- 야구, 농구 등 전통 스포츠의 데이터 분석 방법론에 대한 이해
- 사업 도메인에 대한 이해를 바탕으로 모델(또는 서비스) 개선 기획을 하고 직접 구현하는 능력
지원 방법